IT Pro - разработчик DWH на российских платформах

О нас

IT Pro — российский интегратор, разработчик аналитических хранилищ данных (DWH).

Реализуем комплексные проекты для решения бизнес задач, выполняя при этом интеграцию, консолидацию, внедряя управление качеством данных (Data Quality) и управление мастер-данными (MDM). Применяем глубокие компетенции в области Data Governance. Предоставляем заказчикам гибкие высокопроизводительные решения на базе российских и open source платформ данных как в облачной среде, так и «на земле».

Работаем в партнерстве с технологическими лидерами. Применяем продукты фреймворка BI.Qube из Реестра российского ПО для минимизации трудозатрат и получения максимального результата. Нашими решениями пользуются заказчики из РБК-500: Татнефть, ЕВРАЗ, РУСАЛ, Трансмашхолдинг.

Опыт работы с платформами Microsoft, Oracle, Qlik, SAS Institute, Informatica, Apache Software Foundation, Arenadata, Yandex Cloud
Владение передовыми методиками построения DWH – Ralph Kimball, Anchor modeling, Data Vault
Наличие собственного инструментария для работы с корпоративными учетными системами-источниками 1С, SAP, Microsoft

Направления деятельности

Миграция данных

на российские платформы

Интеграция

разнородных систем-источников

Управленческая аналитика

для бизнес-пользователей

Операционная аналитика

для монетизации данных

Решение

оптимизационных задач

Поддержка и развитие

корпоративных хранилищ данных

Команда IT Pro

Наша цель - сделать работу с корпоративными данными удобной, наглядной, унифицированной

Разработка и сопровождение ведется командами, объединенными в бизнес-юниты со специализацией по отраслям производства, логистики, ритейла, добычи полезных ископаемых и кредитно-финансовых организаций.

Пилотирование

Изучаем бизнес-задачи и цели заказчика. Анализируем существующие данные и то, как они хранятся. Выбираем для проекта оптимальные технологические платформы и инструменты. Делаем proof of concept, на котором верифицируем результаты исследования. Убеждаемся, что выбранные технологии позволяют эффективно решать имеющиеся задачи.

Разработка

Последовательно реализуя функциональные блоки, поэтапно создаем единую систему автоматизированного управления корпоративными данными. Принимая в расчет постоянное увеличение объема данных и рост потребности решения новых задач, закладываем в архитектуру свойства многовекторной масштабируемости с возможностью последующего внесения изменений без нарушения работы системы.

Поддержка и развитие

Сопровождаем и наращиваем функциональность системы после завершения основного цикла разработки. Возможна поддержка в формате полного аутсорсинга – развитие экспертизы заказчика по работе с данными и разделение зон ответственности за данные и решения на их основе. Оперативно устраняем все неисправности, в том числе инициированные пользователями.

200

Проектов

Сотрудников

Сертификатов

к.т.н

Сосредоточьтесь на поиске решений, вместо поиска данных!

Оставьте контакты, и наш эксперт организует референс для ознакомления с решением на платформах по вашему выбору: российское ПО, open source или проприетарная платформа.

Обсудить проект

Научная основа

Организуем работу с корпоративными данными, используя наукоёмкие технологии и применяя оптимизационные модели на открытых платформах

Реализация алгоритма многокритериальной оптимизации таблично заданной функции полезности с применением свертки со взвешиванием в задачах логистики, складской аналитики, составления расписаний

Дедубликация данных и определение золотой записи на базе решения задачи поиска компонента связности графа

Прогнозируем различные параметры технических устройств и производственных процессов на основе прогнозных и нейросетевых моделей

Управляем ассортиментом в сети магазинов с помощью ансамблей моделей Data Mining

Прогнозируем различные показатели торговых точек: продажи, выручку, и т.д. на основе ансамблей нейросетевых моделей

Решаем задачи оперативной аналитики на основе специально разрабатываемых математических моделей, с применением прогнозирования на основе анализа временных рядов

Принципы работы

Руководствуемся принципами Agile для получения ожидаемого результата на каждом спринте разработки (1-2 недели) в условиях неопределенности или уточняющихся требований

Прорабатываем требования в ходе коммуникаций, учитываем в создаваемом решении специфику существующих систем заказчика, сложившиеся инструменты и подходы к хранению данных.

Создаем прототипы на ранних стадиях для проверки выбранных на проекте архитектурных решений и технических подходов, в целях обеспечения масштабируемости по объему и функционалу.

Делим проектные работы на этапы (1-3 месяца) по блокам сдачи готовых работ в целях фиксации глобальных результатов и ритмичного финансирования, выполняя проекты с фиксированной стоимостью.

Используем концепцию Data Governance, включая Data Lineage, внедряя политики управления данными и инструменты Data Quality в целях обеспечения качества данных и доверия к ним, для превращения данных в актив и управления их жизненным циклом.